Модуль 1. Python для анализа данных

  • Основы программирования на Python
  • Библиотеки Python для обработки и анализа данных
  • Индивидуальный проект по Модулю 1

  • Модуль. Системы искусственного интеллекта.

    • Искусственный интеллект и машинное обучение
    • Понятие классификатора. Разделяющая граница. Распознавание образов.
    • Метод наименьших квадратов. Линейный дискриминант Фишера.
    • Классификатор Байеса.
    • Оценка качества. Виды ошибок.
    • Базовые классификаторы (SVM, KNN).
    • Нейронные сети и глубокое обучение.
    • Индивидуальный проект по Модулю.

    Системы компьютерного зрения

  • Основы обработки цифровых изображений
  • Изучение библиотеки OpenCV для компьютерного зрения
  • Практические навыки
  • Подготовка и защита итоговой квалификационной работы (ИКР)